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Hybridansätze zur maschinellen Übersetzung von Marta R. Costa-juss? (Englisch) Papier
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9783319793344
- Book Title
- Hybrid Approaches to Machine Translation
- ISBN
- 9783319793344
- Series
- Theory and Applications of Natural Language Processing Ser.
- Publication Year
- 2018
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Hybrid Approaches to Machine Translation
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 117.9 Oz
- Number of Pages
- IX, 205 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
This volume provides an overview of the field of Hybrid Machine Translation (MT) and presents some of the latest research conducted by linguists and practitioners from different multidisciplinary areas. Nowadays, most important developments in MT are achieved by combining data-driven and rule-based techniques. These combinations typically involve hybridization of different traditional paradigms, such as the introduction of linguistic knowledge into statistical approaches to MT, the incorporation of data-driven components into rule-based approaches, or statistical and rule-based pre- and post-processing for both types of MT architectures. The book is of interest primarily to MT specialists, but also - in the wider fields of Computational Linguistics, Machine Learning and Data Mining - to translators and managers of translation companies and departments who are interested in recent developments concerning automated translation tools.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3319793349
ISBN-13
9783319793344
eBay Product ID (ePID)
10038570343
Product Key Features
Publication Name
Hybrid Approaches to Machine Translation
Format
Trade Paperback
Language
English
Series
Theory and Applications of Natural Language Processing Ser.
Publication Year
2018
Type
Textbook
Number of Pages
IX, 205 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
117.9 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa76.9.N38
Reviews
"As the chapters are mostly self-contained, the book can be useful for a wide range of readers. It is primarily devoted to MT specialists in wider fields like computational linguistics and machine learning. It is also useful for 'translators and managers of translation companies and departments who are interested in recent developments concerning automated translation tools.' It could also be useful for university teachers and students for courses that are devoted to NLP." (M. Ivanovic, Computing Reviews, January, 2017)
Table of Content
Preface.- Foreword.- Chapter 1. Hybrid Machine Translation Overview.- Part 1: Adding Linguistics into SMT.- Chapter 2. Controllent Ascent: Imbuing Statistical MT with Linguistic knowledge.- Chapter 3. Hybrid Word Alignment.- Chapter 4. Syntax in SMT.- Part 2. Using Machine Learning in MT.- Chapter 5. Machine Learning in RBMT.- Chapter 6. Language-Independent Hybrid MT.- Part 3. Hybrid NLP tools useful for MT.- Chapter 7. Use of Dependency Parsers in MT.- Chapter 8. Word Sense Disambiguation in MT.
Copyright Date
2016
Topic
Translating & Interpreting, Speech & Audio Processing, Linguistics / General
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Language Arts & Disciplines
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