Deep Learning Techniken für Biomedizin und Gesundheitsinformatik: 68 (Studien in B
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Deep Learning Techniken für Biomedizin und Gesundheitsinf
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“A few small stains”
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eBay-Artikelnr.:365502146880
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Sehr gut
- Hinweise des Verkäufers
- “A few small stains”
- Book Title
- Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics: 6
- Genre
- Artificial intelligence
- ISBN
- 9783030339654
Über dieses Produkt
Product Information
This book presents a collection of state-of-the-art approaches for deep-learning-based biomedical and health-related applications. The aim of healthcare informatics is to ensure high-quality, efficient health care, and better treatment and quality of life by efficiently analyzing abundant biomedical and healthcare data, including patient data and electronic health records (EHRs), as well as lifestyle problems. In the past, it was common to have a domain expert to develop a model for biomedical or health care applications; however, recent advances in the representation of learning algorithms (deep learning techniques) make it possible to automatically recognize the patterns and represent the given data for the development of such model. This book allows new researchers and practitioners working in the field to quickly understand the best-performing methods. It also enables them to compare different approaches and carry forward their research in an important area that has a direct impact on improving the human life and health. It is intended for researchers, academics, industry professionals, and those at technical institutes and R&D organizations, as well as students working in the fields of machine learning, deep learning, biomedical engineering, health informatics, and related fields.
Product Identifiers
Publisher
Springer Nature Switzerland A&G
ISBN-13
9783030339654
eBay Product ID (ePID)
21046538344
Product Key Features
Number of Pages
383 Pages
Language
English
Publication Name
Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics
Publication Year
2019
Subject
Engineering & Technology, Computer Science
Type
Textbook
Series
Studies in Big Data
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
235 mm
Item Weight
781 g
Item Width
155 mm
Volume
68
Additional Product Features
Editor
Sujata Dash, Ajith Abraham, Arpad Kelemen, Biswa Ranjan Acharya, Mamta Mittal
Country/Region of Manufacture
Switzerland
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Rechtliche Informationen des Verkäufers
USt-IdNr.: GB 901578627
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