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Zuletzt aktualisiert am 22. Jun. 2025 13:16:52 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

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Book Title
Discrete-Event Control of Stochastic Networks : Multimodularity a
ISBN
9783540203582

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Springer Berlin / Heidelberg
ISBN-10
3540203583
ISBN-13
9783540203582
eBay Product ID (ePID)
6033405

Product Key Features

Number of Pages
Xvi, 316 Pages
Publication Name
Discrete-Event Control of Stochastic Networks : Multimodularity and Regularity
Language
English
Subject
Signals & Signal Processing, Probability & Statistics / Stochastic Processes, Mechanics / Dynamics, Probability & Statistics / General, System Theory, Discrete Mathematics
Publication Year
2003
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Technology & Engineering, Science
Author
Eitan Altman, Bruno Gaujal, Arie Hordijk
Series
Lecture Notes in Mathematics Ser.
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Weight
36.3 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2003-063963
Dewey Edition
22
Series Volume Number
1829
Number of Volumes
1 vol.
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
510 s 003/.5
Table Of Content
Preface.- Part I: Theoretical Foundations: Multimodularity, Convexity and Optimization; Balanced Sequences; Stochastic Event Graphs.- Part II: Admission and Routing Control: Admission Control in Stochastic Event Graphs; Applications in Queuing Networks; Optimal Routing; Optimal Routing in two Deterministic Queues.- Part III: Several Extensions: Networks with no Buffers; Vacancies, Service Allocation and Polling; Monotonicity of Feedback Control.- Part IV: Comparisons: Comparison of Queues with Discrete-time Arrival Processes; Simplex Convexity; Orders and Bounds for Multimodular Functions; Regular Ordering.- References.- Index.
Synopsis
Opening new directions in research in both discrete event dynamic systems as well as in stochastic control, this volume focuses on a wide class of control and of optimization problems over sequences of integer numbers. This is a counterpart of convex optimization in the setting of discrete optimization. The theory developed is applied to the control of stochastic discrete-event dynamic systems. Some applications are admission, routing, service allocation and vacation control in queuing networks. Pure and applied mathematicians will enjoy reading the book since it brings together many disciplines in mathematics: combinatorics, stochastic processes, stochastic control and optimization, discrete event dynamic systems, algebra.
LC Classification Number
QA273.A1-274.9

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