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Ereignisgeschi
by Allison, Paul D. | PB | VeryGood
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- Sofort-KaufenEreignisgeschichte und Überlebensanalyse von Allison, Paul D.
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eBay-Artikelnr.:376046931072
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Sehr gut
- Hinweise des Verkäufers
- Binding
- Paperback
- Book Title
- Event History and Survival Analysis
- Weight
- 0 lbs
- Product Group
- Book
- IsTextBook
- No
- ISBN
- 9781412997706
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
SAGE Publications, Incorporated
ISBN-10
1412997704
ISBN-13
9781412997706
eBay Product ID (ePID)
166618446
Product Key Features
Number of Pages
112 Pages
Publication Name
Event History and Survival Analysis
Language
English
Publication Year
2014
Subject
Methodology, Research
Type
Textbook
Subject Area
Social Science
Series
Quantitative Applications in the Social Sciences Ser.
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
0.2 in
Item Weight
4.7 Oz
Item Length
8.5 in
Item Width
4 in
Additional Product Features
Edition Number
2
Intended Audience
College Audience
Dewey Edition
23
Series Volume Number
46
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
300.727
Table Of Content
IntroductionDiscrete-Time MethodsParametric Methods for Continuous-Time DataCox RegressionMultiple Kinds of EventsRepeated EventsConclusion
Synopsis
Drawing on recent 'event history' analytical methods from biostatistics, engineering, and sociology, this book explains how longitudinal data can be used to study the causes of deaths, crimes, wars, and many other 'people' events. The author provides clear and concise explanations, without using overtly technical or mathematical language., Social scientists are interested in events and their causes. Although event histories are ideal for studying the causes of events, they typically possess two features--censoring and time-varying explanatory variables--that create major problems for standard statistical procedures. Several innovative approaches have been developed to accommodate these two peculiarities of event history data. This volume surveys these methods, concentrating on the approaches that are most useful to the social sciences. In particular, Paul D. Allison focuses on regression methods in which the occurrence of events is dependent on one or more explanatory variables. He gives attention to the statistical models that form the basis of event history analysis, and also to practical concerns such as data management, cost, and useful computer software. The Second Edition is part of SAGE's Quantitative Applications in the Social Sciences (QASS) series, which continues to serve countless students, instructors, and researchers in learning the most cutting-edge quantitative techniques., Drawing on recent "event history" analytical methods from biostatistics, engineering and sociology, this book explains how longitudinal data can be used to study the causes of deaths, crimes, wars, and many other human-related events.
LC Classification Number
H61
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