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Think Stats: Exploratory Data Analysis - Downey, Allen B. - Good
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Goodwill Minnesota
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    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
    Gut
    Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr geringfügige Beschädigungen auf, wie z.B. kleinere Schrammen, er hat aber weder Löcher, noch ist er eingerissen. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag möglicherweise nicht mehr vorhanden. Die Bindung weist geringfügige Gebrauchsspuren auf. Die Mehrzahl der Seiten ist unbeschädigt, das heißt, es gibt kaum Knitter oder Einrisse, es wurden nur in geringem Maße Bleistiftunterstreichungen im Text vorgenommen, es gibt keine Textmarkierungen und die Randbereiche sind nicht beschrieben. Alle Seiten sind vollständig vorhanden. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers. Alle Zustandsdefinitionen ansehenwird in neuem Fenster oder Tab geöffnet
    Hinweise des Verkäufers
    “Corners are bent. Stains on outside cover/inside the book. Cover/Case has some rubbing and ...
    ISBN
    9781491907337
    Kategorie

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    O'reilly Media, Incorporated
    ISBN-10
    1491907339
    ISBN-13
    9781491907337
    eBay Product ID (ePID)
    202482255

    Product Key Features

    Number of Pages
    226 Pages
    Publication Name
    Think Stats : Exploratory Data Analysis
    Language
    English
    Subject
    Programming / General, Data Modeling & Design, Probability & Statistics / General, General
    Publication Year
    2014
    Type
    Textbook
    Subject Area
    Mathematics, Computers
    Author
    Allen B. Downey
    Format
    Trade Paperback

    Dimensions

    Item Height
    0.5 in
    Item Weight
    14.2 Oz
    Item Length
    9.1 in
    Item Width
    7.2 in

    Additional Product Features

    Edition Number
    2
    Intended Audience
    Scholarly & Professional
    Illustrated
    Yes
    Synopsis
    If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you'll learn the entire process of exploratory data analysis--from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You'll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and concepts. New chapters on regression, time series analysis, survival analysis, and analytic methods will enrich your discoveries. Develop an understanding of probability and statistics by writing and testing code Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically Import data from most sources with Python, rather than rely on data that's cleaned and formatted for statistics tools Use statistical inference to answer questions about real-world data
    LC Classification Number
    QA276.4.D69 2014

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