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eBay-Artikelnr.:386014457142

Zuletzt aktualisiert am 09. Apr. 2024 16:03:07 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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ISBN-13: 9780470714522

Book Title: Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks

ISBN: 9780470714522

Publication Name: Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks : Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution

Item Length: 9.9in

Publisher: Wiley & Sons, Incorporated, John

Publication Year: 2014

Series: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 1.1in

Author: Vladimir Batagelj, Natasa Kejzar, Patrick Doreian, Anuska Ferligoj

Item Width: 7in

Item Weight: 36.4 Oz

Number of Pages: 464 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

This book explores social mechanisms that drive network change and link them to computationally sound models of changing structure to detect patterns. This text identifies the social processes generating these networks and how networks have evolved. Reviews: "this book is easy to read and entertaining, and much can be learned from it. Even if you know just about everything about large-scale and temporal networks, the book is a worthwhile read; you will learn a lot about SNA literature, patents, the US Supreme Court, and European soccer." (Social Networks) "a clear and accessible textbook, balancing symbolic maths, code, and visual explanations. The authors' enthusiasm for the subject matter makes it enjoyable to read" (JASSS)

Product Identifiers

Publisher

Wiley & Sons, Incorporated, John

ISBN-10

0470714522

ISBN-13

9780470714522

eBay Product ID (ePID)

201604406

Product Key Features

Author

Vladimir Batagelj, Natasa Kejzar, Patrick Doreian, Anuska Ferligoj

Publication Name

Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks : Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution

Format

Hardcover

Language

English

Publication Year

2014

Series

Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science Ser.

Type

Textbook

Number of Pages

464 Pages

Dimensions

Item Length

9.9in

Item Height

1.1in

Item Width

7in

Item Weight

36.4 Oz

Additional Product Features

Series Volume Number

Lc Classification Number

Hm741.B38 2014

2011

Topic

Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Computer Vision & Pattern Recognition

Lccn

2014-019650

Intended Audience

Scholarly & Professional

Illustrated

Yes

Genre

Computers, Mathematics

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