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Fortschritte in modernen blinden Signaltrennung
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- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9783031003844
- Type
- NA
- Publication Name
- NA
- ISBN
- 9783031003844
- Book Title
- Advances in Modern Blind Signal Separation Algorithms : Theory and Applications
- Item Length
- 9.3in
- Original Language
- English
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Publication Year
- 2010
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Genre
- Technology & Engineering
- Topic
- Electronics / General
- Item Width
- 7.5in
- Item Weight
- 7.5 Oz
- Number of Pages
- Xi, 88 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
With human-computer interactions and hands-free communications becoming overwhelmingly important in the new millennium, recent research efforts have been increasingly focusing on state-of-the-art multi-microphone signal processing solutions to improve speech intelligibility in adverse environments. One such prominent statistical signal processing technique is blind signal separation (BSS).BSS was first introduced in the early 1990s and quickly emerged as an area of intense research activity showing huge potential in numerous applications. BSS comprises the task of 'blindly' recovering a set of unknown signals, the so-called sources from their observed mixtures, based on very little to almost no prior knowledge about the source characteristics or the mixing structure. The goal of BSS is to process multi-sensory observations of an inaccessible set of signals in a manner that reveals their individual (and original) form, by exploiting the spatial and temporal diversity, readily accessible through a multi-microphone configuration. Proceeding blindly exhibits a number of advantages, since assumptions about the room configuration and the source-to-sensor geometry can be relaxed without affecting overall efficiency.This booklet investigates one of the most commercially attractive applications of BSS, which is the simultaneous recovery of signals inside a reverberant (naturally echoing) environment, using two (or more) microphones. In this paradigm, each microphone captures not only the direct contributions from each source, but also several reflected copies of the original signals at different propagation delays. These recordings are referred to as the convolutive mixtures of the original sources. The goal of this booklet in the lecture series is to provide insight on recent advances in algorithms, which are ideally suited for blind signal separation of convolutive speech mixtures. More importantly, specific emphasis is given in practical applications of the developed BSS algorithms associated with real-life scenarios.The developed algorithms are put in the context of modern DSP devices, such as hearing aids and cochlear implants, where design requirements dictate low power consumption and call for portability and compact size. Along these lines, this booklet focuses on modern BSS algorithms which address (1) the limited amount of processing power and (2) the small number of microphones available to the end-user.Table of Contents: Fundamentals of blind signal separation / Modern blind signal separation algorithms / Application of blind signal processing strategies to noise reduction for the hearing-impaired / Conclusions and future challenges / Bibliography
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3031003845
ISBN-13
9783031003844
eBay Product ID (ePID)
3057290986
Product Key Features
Book Title
Advances in Modern Blind Signal Separation Algorithms : Theory and Applications
Original Language
English
Format
Trade Paperback
Language
English
Topic
Electronics / General
Publication Year
2010
Genre
Technology & Engineering
Number of Pages
Xi, 88 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
7.5in
Item Weight
7.5 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Tk5102.9
Table of Content
Fundamentals of blind signal separation.- Modern blind signal separation algorithms.- Application of blind signal processing strategies to noise reduction for the hearing-impaired.- Conclusions and future challenges.- Bibliography.
Copyright Date
2010
Series
Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering Ser.
Illustrated
Yes
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