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Rekonstruktions-, Identifikations- und Implementierungsmethoden zum Spiking neuronaler Kreis

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ISBN-13: 9783319570808

Book Title: Reconstruction, Identification and Implementation Methods for Spi

ISBN: 9783319570808

Subject Area: Technology & Engineering, Science, Mathematics, Medical

Publication Name: Reconstruction, Identification, and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits

Publisher: Springer International Publishing A&G

Item Length: 9.3 in

Subject: Neuroscience, Life Sciences / Neuroscience, Signals & Signal Processing, Applied

Publication Year: 2017

Series: Springer Theses Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Author: Dorian Florescu

Item Weight: 127.4 Oz

Item Width: 6.1 in

Number of Pages: Xiv, 139 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

This work is motivated by the ongoing open question of how information in the outside world is represented and processed by the brain. Consequently, several novel methods are developed. A new mathematical formulation is proposed for the encoding and decoding of analog signals using integrate-and-fire neuron models. Based on this formulation, a novel algorithm, significantly faster than the state-of-the-art method, is proposed for reconstructing the input of the neuron. Two new identification methods are proposed for neural circuits comprising a filter in series with a spiking neuron model. These methods reduce the number of assumptions made by the state-of-the-art identification framework, allowing for a wider range of models of sensory processing circuits to be inferred directly from input-output observations. A third contribution is an algorithm that computes the spike time sequence generated by an integrate-and-fire neuron model in response to the output of alinear filter, given the input of the filter encoded with the same neuron model.

Product Identifiers

Publisher

Springer International Publishing A&G

ISBN-10

3319570803

ISBN-13

9783319570808

eBay Product ID (ePID)

237664684

Product Key Features

Number of Pages

Xiv, 139 Pages

Language

English

Publication Name

Reconstruction, Identification, and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits

Publication Year

2017

Subject

Neuroscience, Life Sciences / Neuroscience, Signals & Signal Processing, Applied

Type

Textbook

Subject Area

Technology & Engineering, Science, Mathematics, Medical

Author

Dorian Florescu

Series

Springer Theses Ser.

Format

Hardcover

Dimensions

Item Weight

127.4 Oz

Item Length

9.3 in

Item Width

6.1 in

Additional Product Features

Dewey Edition

Number of Volumes

1 Vol.

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

612.82

Lc Classification Number

Tk5102.9

Table of Content

Nomenclature.- Acronyms.- 1 Introduction.- 2 Time Encoding and Decoding in Bandlimited and Shift-Invariant Spaces.- 3 A Novel Framework for Reconstructing Bandlimited Signals Encoded by Integrate and-Fire Neurons.- 4 A Novel Reconstruction Framework in Shift-Invariant Spaces for Signals Encoded with Integrate-and-Fire Neurons.- 5 A New Approach to the Identification of Sensory Processing Circuits Based on Spiking Neuron Data.- 6 A New Method for Implementing Linear Filters in the Spike Domain.- 7 Conclusions and Future Work.- Bibliography.

2017

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