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Handbuch der Geospatial Künstlichen Intelligenz von Song Gao Hardcover Buch

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Artikelmerkmale

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ISBN-13
9781032311661
Book Title
Handbook of Geospatial Artificial Intelligence
ISBN
9781032311661
Publication Year
2023
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Handbook of Geospatial Artificial Intelligence
Author
Yingjie Hu
Item Length
9.2in
Publisher
CRC Press LLC
Item Width
6.1in
Item Weight
36.1 Oz
Number of Pages
448 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

Provides systematic introductions and discussions of GeoAI theory, methods, technologies, applications, and future perspectives Covers a wide range of GeoAI applications and case studies in practice Offers supplementary materials such as data, programming code, tools, and case studies Discusses the recent developments of GeoAI methods and tools Includes contributions written by top experts in cutting-edge GeoAI topics

Product Identifiers

Publisher
CRC Press LLC
ISBN-10
1032311665
ISBN-13
9781032311661
eBay Product ID (ePID)
14062628566

Product Key Features

Author
Yingjie Hu
Publication Name
Handbook of Geospatial Artificial Intelligence
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2023
Type
Textbook
Number of Pages
448 Pages

Dimensions

Item Length
9.2in
Item Width
6.1in
Item Weight
36.1 Oz

Additional Product Features

Lc Classification Number
G70.217.G46h26 2024
Table of Content
Section 1: Historical Roots of GeoAI 1. Introduction to Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) 2. GeoAI's Thousands Years of History 3. Philosophical Foundations of GeoAI Section 2: GeoAI Methods 4. GeoAI Methodological Foundations: Deep Neural Networks and Knowledge Graphs 5. GeoAI for Spatial Image Processing 6. Spatial Representation Learning in GeoAI 7. Intelligent Spatial Prediction and Interpolation Methods 8. Heterogeneity-Aware Deep Learning in Space: Performance and Fairness 9. Explainability in GeoAI 10. Spatial Cross-Validation for GeoAI Section 3: GeoAI Applications 11. GeoAI for the Digitization of Historical Maps 12. Spatiotemporal AI for Transportation 13. GeoAI for Humanitarian Assistance 14. GeoAI for Disaster Response 15. GeoAI for Public Health 16. GeoAI for Agriculture 17. GeoAI for Urban Sensing Section 4: Perspectives for the Future of GeoAI 18. Reproducibility and Replicability in GeoAI 19. Privacy and Ethics in GeoAI 20. A Humanistic Future of GeoAI 21. (Geographic) Knowledge Graphs and Their Applications 22. Forward Thinking on GeoAI
Copyright Date
2024
Topic
Earth Sciences / Geography, Computer Science, Remote Sensing & Geographic Information Systems
Lccn
2023-030356
Dewey Decimal
910.285/63
Intended Audience
College Audience
Dewey Edition
23/Eng/20231016
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Technology & Engineering, Science

Artikelbeschreibung des Verkäufers

grandeagleretail

grandeagleretail

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