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Maschinelles Lernen für finanzielles Risiko Mana Abdullah Karasan Taschenbuch
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Maschinelles Lernen für finanzielles Risiko Mana Abdullah Karasan Taschenbuch
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    eBay-Artikelnr.:387440286716
    Zuletzt aktualisiert am 20. Mai. 2025 00:05:29 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
    Neu: Neues, ungelesenes, ungebrauchtes Buch in makellosem Zustand ohne fehlende oder beschädigte ...
    Book Title
    O'Reilly Media
    ISBN
    9781492085256

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    O'reilly Media, Incorporated
    ISBN-10
    1492085251
    ISBN-13
    9781492085256
    eBay Product ID (ePID)
    6050406798

    Product Key Features

    Number of Pages
    331 Pages
    Publication Name
    Machine Learning for Financial Risk Management with Python : Algorithms for Modeling Risk
    Language
    English
    Publication Year
    2022
    Subject
    Computer Science, Economics / General, Insurance / Risk Assessment & Management
    Type
    Textbook
    Subject Area
    Computers, Business & Economics
    Author
    Abdullah Karasan
    Format
    Trade Paperback

    Dimensions

    Item Height
    0.8 in
    Item Weight
    20.5 Oz
    Item Length
    9.1 in
    Item Width
    7 in

    Additional Product Features

    Intended Audience
    Scholarly & Professional
    LCCN
    2023-275992
    Dewey Edition
    23
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    658.155
    Synopsis
    Financial risk management is quickly evolving with the help of artificial intelligence. With this practical book, developers, programmers, engineers, financial analysts, risk analysts, and quantitative and algorithmic analysts will examine Python-based machine learning and deep learning models for assessing financial risk. Building hands-on AI-based financial modeling skills, you'll learn how to replace traditional financial risk models with ML models. Author Abdullah Karasan helps you explore the theory behind financial risk modeling before diving into practical ways of employing ML models in modeling financial risk using Python. With this book, you will: Review classical time series applications and compare them with deep learning models Explore volatility modeling to measure degrees of risk, using support vector regression, neural networks, and deep learning Improve market risk models (VaR and ES) using ML techniques and including liquidity dimension Develop a credit risk analysis using clustering and Bayesian approaches Capture different aspects of liquidity risk with a Gaussian mixture model and Copula model Use machine learning models for fraud detection Predict stock price crash and identify its determinants using machine learning models
    LC Classification Number
    HD61

    Artikelbeschreibung des Verkäufers

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