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Stochastische Prozesse (Wiley-Serie in Wahrscheinlichkeit und Statistik) Ross, Sheldon
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Stochastische Prozesse (Wiley-Serie in Wahrscheinlichkeit und Statistik) Ross, Sheldon

Wonder Book and Video
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    eBay-Artikelnr.:388669484511
    Zuletzt aktualisiert am 23. Sep. 2025 02:12:33 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
    Sehr gut: Buch, das nicht neu aussieht und gelesen wurde, sich aber in einem hervorragenden Zustand ...
    Book Title
    Stochastic Processes (Wiley Series in Probability and Statistics)
    ISBN
    9780471099420
    Kategorie

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    Wiley & Sons, Incorporated, John
    ISBN-10
    0471099422
    ISBN-13
    9780471099420
    eBay Product ID (ePID)
    1482286

    Product Key Features

    Number of Pages
    310 Pages
    Publication Name
    Stochastic Processes
    Language
    English
    Subject
    Probability & Statistics / Stochastic Processes
    Publication Year
    1982
    Type
    Textbook
    Author
    Sheldon M. Ross
    Subject Area
    Mathematics
    Series
    Probability and Statistics Ser.
    Format
    Hardcover

    Dimensions

    Item Weight
    23 Oz
    Item Length
    9.6 in
    Item Width
    6.6 in

    Additional Product Features

    Intended Audience
    College Audience
    LCCN
    82-008619
    Dewey Edition
    20
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    519.2
    Table Of Content
    Preliminaries. The Poisson Process. Renewal Theory. Markov Chains. Continuous Time Markov Chains. Brownian Motion and Other Markov Processes. Random Walks and Martingales. Stochastic Order Relations. Answers and Solutions to Selected Problems.
    Synopsis
    A nonmeasure theoretic introduction to stochastic processes. Considers its diverse range of applications and provides readers with probabilistic intuition and insight in thinking about problems. This revised edition contains additional material on compound Poisson random variables including an identity which can be used to efficiently compute moments; a new chapter on Poisson approximations; and coverage of the mean time spent in transient states as well as examples relating to the Gibb's sampler, the Metropolis algorithm and mean cover time in star graphs. Numerous exercises and problems have been added throughout the text.
    LC Classification Number
    QA274

    Artikelbeschreibung des Verkäufers

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