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Probabilistic Combinatorial Optimization on Graphs, Hardcover by Murat, Cecil...

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Artikelmerkmale

Artikelzustand
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Book Title
Probabilistic Combinatorial Optimization on Graphs
ISBN
9781905209330

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Wiley & Sons, Incorporated, John
ISBN-10
1905209339
ISBN-13
9781905209330
eBay Product ID (ePID)
51257152

Product Key Features

Number of Pages
267 Pages
Publication Name
Probabilistic Combinatorial Optimization on Graphs
Language
English
Publication Year
2006
Subject
Combinatorics, Discrete Mathematics
Type
Textbook
Author
Vangelis Th. Paschos, Cécile Murat
Subject Area
Mathematics
Format
Hardcover

Dimensions

Item Height
0.8 in
Item Weight
18.9 Oz
Item Length
9.6 in
Item Width
6.4 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2006-000868
Dewey Edition
22
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.2
Synopsis
This book deals with probabilistic combinatorial optimization. It discusses probabilistic versions of some of the most paradigmatic combinatorial problems on graphs, such as, the maximum independent set, the minimum vertex covering, the longest path and the minimum colouring. The main working hypothesis adopted is called a priori optimization. Starting from a priori solution of a 'super-instance' of a problem, where any datum is present with a certain probability, a priori optimization consists of modifying in order to fit the real instance to be optimized, that is, a sub-instance of the initial super-instance. The main objective is to determine a solution of the initial instance, called the a priori solution, so that its restriction to the effective instance is optimized (for some predefined criterion such as optimality, approximation within a certain level, etc.). This is a comprehensive survey requiring only some mathematical understanding ..., This title provides a comprehensive survey over the subject of probabilistic combinatorial optimization, discussing probabilistic versions of some of the most paradigmatic combinatorial problems on graphs, such as the maximum independent set, the minimum vertex covering, the longest path and the minimum coloring. Those who possess a sound knowledge of the subject mater will find the title of great interest, but those who have only some mathematical familiarity and knowledge about complexity and approximation theory will also find it an accessible and informative read., This comprehensive survey requires only some mathematical understanding and knowledge about complexity and approximation theory and covers some of the most paradigmatic combinatorial problems on graphs, such as the maximum-independent set, minimum-vertex covering, longest path, and minimum coloring.
LC Classification Number
QA273.45.M87 2006

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