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Grundlagen von Codes, Grafiken und iterativer Dekodierung (The Springer Internat...
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    eBay-Artikelnr.:388764812109
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    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
    Sehr gut: Buch, das nicht neu aussieht und gelesen wurde, sich aber in einem hervorragenden Zustand ...
    Release Year
    2002
    Book Title
    Fundamentals of Codes, Graphs, and Iterative Decoding (The Spr...
    ISBN
    9781402072642
    Kategorie

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    Springer
    ISBN-10
    1402072643
    ISBN-13
    9781402072642
    eBay Product ID (ePID)
    2371921

    Product Key Features

    Number of Pages
    Xix, 224 Pages
    Publication Name
    Fundamentals of Codes, Graphs, and Iterative Decoding
    Language
    English
    Publication Year
    2002
    Subject
    Information Theory, Electrical
    Type
    Textbook
    Author
    Stephen B. Wicker, Saejoon Kim
    Subject Area
    Computers, Technology & Engineering
    Series
    The Springer International Series in Engineering and Computer Science Ser.
    Format
    Hardcover

    Dimensions

    Item Weight
    41.6 Oz
    Item Length
    9.3 in
    Item Width
    6.1 in

    Additional Product Features

    Intended Audience
    Scholarly & Professional
    LCCN
    2002-190807
    Dewey Edition
    21
    Series Volume Number
    714
    Number of Volumes
    1 vol.
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    003/.54
    Table Of Content
    Digital Communication.- Abstract Algebra.- Linear Block Codes.- Convolutional and Concatenated Codes.- Elements of Graph Theory.- Algorithms on Graphs.- Turbo Decoding.- Low-Density Parity-Check Codes.- Low-Density Generator Codes.
    Synopsis
    Fundamentals of Codes, Graphs, and Iterative Decoding is an explanation of how to introduce local connectivity, and how to exploit simple structural descriptions. Chapter 1 provides an overview of Shannon theory and the basic tools of complexity theory, communication theory, and bounds on code construction. Chapters 2 - 4 provide an overview of "classical" error control coding, with an introduction to abstract algebra, and block and convolutional codes. Chapters 5 - 9 then proceed to systematically develop the key research results of the 1990s and early 2000s with an introduction to graph theory, followed by chapters on algorithms on graphs, turbo error control, low density parity check codes, and low density generator codes., Fundamentals of Codes, Graphs, and Iterative Decoding contains need-to-know information for both professionals and academicians working in the field of communications. Fifty years of learning how to design good codes can now be reduced to a single sentence: Good codes have a high degree of local connectivity, but must have simple structural descriptions to facilitate iterative decoding. Fundamentals of Codes, Graphs, and Iterative Decoding is an explanation of how to introduce local connectivity, and how to exploit simple structural descriptions. Chapter 1 provides an overview of Shannon theory and the basic tools of complexity theory, communication theory, and bounds on code construction. Chapters 2 - 4 provide an overview of "classical" error control coding, with an introduction to abstract algebra, and block and convolutional codes. Chapters 5 - 9 then proceed to systematically develop the key research results of the 1990s and early 2000s with an introduction to graph theory, followed by chapters on algorithms on graphs, turbo error control, low density parity check codes, and low density generator codes. Fundamentals of Codes, Graphs, and Iterative Decoding is intended as a synthesis of recent research results with a recognition of where these results fit into the bigger picture of error control coding. Containing hundreds of theorems, proofs, and definitions, Fundamentals of Codes, Graphs, and Iterative Decoding is suitable for a graduate-level course in communications, as well as for a professional reference.
    LC Classification Number
    TK1-9971

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