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Machine Learning Projekte für .NET-Entwickler von Mathias Brandew

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Zuletzt aktualisiert am 29. Mai. 2024 02:14:40 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Sehr gut: Buch, das nicht neu aussieht und gelesen wurde, sich aber in einem hervorragenden Zustand ...
Title
Machine Learning Projects for .NET Developers
ISBN
9781430267676
Publication Year
2015
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Name
Machine Learning Projects for .net Developers
Author
Mathias Brandewinder
Features
New Edition
Item Length
10in
Publisher
Apress L. P.
Item Width
7in
Item Weight
20.2 Oz
Number of Pages
Xix, 300 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

Machine Learning Projects for .NET Developers shows you how to build smarter .NET applications that learn from data, using simple algorithms and techniques that can be applied to a wide range of real-world problems. You'll code each project in the familiar setting of Visual Studio, while the machine learning logic uses F#, a language ideally suited to machine learning applications in .NET. If you're new to F#, this book will give you everything you need to get started. If you're already familiar with F#, this is your chance to put the language into action in an exciting new context. In a series of fascinating projects, you'll learn how to: Build an optical character recognition (OCR) system from scratch Code a spam filter that learns by example Use F#'s powerful type providers to interface with external resources (in this case, data analysis tools from the R programming language) Transform your data into informative features, and use them to make accurate predictions Find patterns in data when you don't know what you're looking for Predict numerical values using regression models Implement an intelligent game that learns how to play from experience Along the way, you'll learn fundamental ideas that can be applied in all kinds of real-world contexts and industries, from advertising to finance, medicine, and scientific research. While some machine learning algorithms use fairly advanced mathematics, this book focuses on simple but effective approaches. If you enjoy hacking code and data, this book is for you.

Product Identifiers

Publisher
Apress L. P.
ISBN-10
1430267674
ISBN-13
9781430267676
eBay Product ID (ePID)
201584689

Product Key Features

Author
Mathias Brandewinder
Publication Name
Machine Learning Projects for .net Developers
Format
Trade Paperback
Language
English
Features
New Edition
Publication Year
2015
Type
Textbook
Number of Pages
Xix, 300 Pages

Dimensions

Item Length
10in
Item Width
7in
Item Weight
20.2 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Q334-342
Edition Description
New Edition
Table of Content
Chapter 1: 256 Shades of Gray: Building A Program to Automatically Recognize Images of Numbers Chapter 2: Spam or Ham? Detecting Spam in Text Using Bayes' Theorem Chapter 3: The Joy of Type Providers: Finding and Preparing Data, From Anywhere Chapter 4: Of Bikes and Men: Fitting a Regression Model to Data with Gradient Descent Chapter 5: You Are Not An Unique Snowflake: Detecting Patterns with Clustering and Principle Component Analysis Chapter 6: Trees and Forests: Making Predictions from Incomplete Data Chapter 7: A Strange Game: Learning From Experience with Reinforcement Learning Chapter 8: Digits, Revisited: Optimizing and Scaling Your Algorithm Code Chapter 9: Conclusion
Copyright Date
2015
Topic
Software Development & Engineering / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Programming Languages / Asp.Net
Lccn
2016-387142
Dewey Decimal
005.3
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Rechtliche Informationen des Verkäufers

USt-IdNr.:
  • GB 724498118
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