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Stochastische Programmierprobleme mit Wahrscheinlichkeits- und Quantilfunktionen: Probabi

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ISBN-13: 9780471958154

Book Title: Stochastic Programming Problems with Probability and Quantile Fun

ISBN: 9780471958154

Publication Name: Stochastic Programming Problems with Probability and Quantile Functions

Item Length: 9.3in

Publisher: Wiley & Sons, Incorporated, John

Publication Year: 1996

Series: Wiley Interscience Series in Systems and Optimization Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 0.9in

Author: Andrey I. Kibzun, Yuri S. Kan

Item Width: 6.2in

Item Weight: 21 Oz

Number of Pages: 316 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

The concept of a system as an entity in its own right has emerged with increasing force in the past few decades in, for example, the areas of electrical and control engineering, economics, ecology, urban structures, automaton theory, operational research and industry. The more definite concept of a large-scale system is implicit in these applications, but is particularly evident in fields such as the study of communication networks, computer networks and neural networks. The Wiley-Interscience Series in Systems and Optimization has been established to serve the needs of researchers in these rapidly developing fields. It is intended for works concerned with developments in quantitative systems theory, applications of such theory in areas of interest, or associated methodology. Of related interest Stochastic Programming Peter Kall, University of Zrich, Switzerland and Stein W. Wallace, University of Trondheim, Norway Stochastic Programming is the first textbook to provide a thorough and self-contained introduction to the subject. Carefully written to cover all necessary background material from both linear and non-linear programming, as well as probability theory, the book draws together the methods and techniques previously described in disparate sources. After introducing the terms and modelling issues when randomness is introduced in a deterministic mathematical programming model, the authors cover decision trees and dynamic programming, recourse problems, probabilistic constraints, preprocessing and network problems. Exercises are provided at the end of each chapter. Throughout, the emphasis is on the appropriate use of the techniques, rather than on the underlying mathematical proofs and theories, making the book ideal for researchers and students in mathematical programming and operations research who wish to develop their skills in stochastic programming.

Product Identifiers

Publisher

Wiley & Sons, Incorporated, John

ISBN-10

0471958158

ISBN-13

9780471958154

eBay Product ID (ePID)

241545

Product Key Features

Author

Andrey I. Kibzun, Yuri S. Kan

Publication Name

Stochastic Programming Problems with Probability and Quantile Functions

Format

Hardcover

Language

English

Publication Year

1996

Series

Wiley Interscience Series in Systems and Optimization Ser.

Type

Textbook

Number of Pages

316 Pages

Dimensions

Item Length

9.3in

Item Height

0.9in

Item Width

6.2in

Item Weight

21 Oz

Additional Product Features

Series Volume Number

Lc Classification Number

T57.79.K43 1996

Table of Content

Stochastic Programming Models with Probability and QuantileObjective Functions. Basic Properties of Probabilistic Problems. Estimates and Bounds for Probabilities and Quantiles. Methods and Algorithms for Solving Probabilistic Problems. Notation List. Index.

1995

Topic

Probability & Statistics / Stochastic Processes, Probability & Statistics / General, Discrete Mathematics

Lccn

95-037178

Dewey Decimal

519.7

Intended Audience

Scholarly & Professional

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Genre

Mathematics

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