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Evolutionäre Entscheidungsbäume im groß angelegten Data Mining von Marek Kretowski (Engli

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ISBN-13: 9783030218539

Book Title: Evolutionary Decision Trees in Large-Scale Data Mining

ISBN: 9783030218539

Series: Studies in Big Data Ser.

Publication Year: 2020

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Publication Name: Evolutionary Decision Trees in Large-Scale Data Mining

Author: Marek Kretowski

Item Length: 9.3in

Publisher: Springer International Publishing A&G

Item Width: 6.1in

Item Weight: 16 Oz

Number of Pages: Xi, 180 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

This book presents a unified framework, based on specialized evolutionary algorithms, for the global induction of various types of classification and regression trees from data. The resulting univariate or oblique trees are significantly smaller than those produced by standard top-down methods, an aspect that is critical for the interpretation of mined patterns by domain analysts. The approach presented here is extremely flexible and can easily be adapted to specific data mining applications, e.g. cost-sensitive model trees for financial data or multi-test trees for gene expression data. The global induction can be efficiently applied to large-scale data without the need for extraordinary resources. With a simple GPU-based acceleration, datasets composed of millions of instances can be mined in minutes. In the event that the size of the datasets makes the fastest memory computing impossible, the Spark-based implementation on computer clusters, which offers impressive fault tolerance and scalability potential, can be applied.

Product Identifiers

Publisher

Springer International Publishing A&G

ISBN-10

3030218538

ISBN-13

9783030218539

eBay Product ID (ePID)

19050417237

Product Key Features

Author

Marek Kretowski

Publication Name

Evolutionary Decision Trees in Large-Scale Data Mining

Format

Trade Paperback

Language

English

Series

Studies in Big Data Ser.

Publication Year

2020

Type

Textbook

Number of Pages

Xi, 180 Pages

Dimensions

Item Length

9.3in

Item Width

6.1in

Item Weight

16 Oz

Additional Product Features

Series Volume Number

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Ta345-345.5

Reviews

"The structure of the book is well-thought-out. ... I recommend the book for students, researchers, and developers interested in real-life applications of big data analysis." (K. Balogh, Computing Reviews, February 15, 2021)

Table of Content

Evolutionary computation.- Decision trees in data mining.- Parallel and distributed computation.- Global induction of univariate trees.- Oblique and mixed decision trees.- Cost-sensitive tree induction.- Multi-test decision trees for gene expression data.- Parallel computations for evolutionary induction.

2019

Topic

Engineering (General), Intelligence (Ai) & Semantics, Data Processing

Illustrated

Yes

Genre

Computers, Technology & Engineering

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