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Verlusthafte Bildkomprimier ung: Domänenzersetz ungsbasierte Algorithmen von K.K. Shukla (E
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9781447122173
- Book Title
- Lossy Image Compression
- ISBN
- 9781447122173
- Series
- Springerbriefs in Computer Science Ser.
- Publication Year
- 2011
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Lossy Image Compression : Domain Decomposition-Based Algorithms
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer London, The Limited
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 6.1 Oz
- Number of Pages
- Xii, 89 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Good quality digital images have high storage and bandwidth requirements. In modern times, with increasing user expectation for image quality, efficient compression is necessary to keep memory and transmission time within reasonable limits. Image compression is concerned with minimization of the number of information carrying units used to represent an image. Lossy compression techniques incur some loss of information which is usually imperceptible. In return for accepting this distortion, we obtain much higher compression ratios than is possible with lossless compression. Salient features of this book include: four new image compression algorithms and implementation of these algorithms; detailed discussion of fuzzy geometry measures and their application in image compression algorithms; new domain decomposition based algorithms using image quality measures and study of various quality measures for gray scale image compression; compression algorithms for different parallel architectures and evaluation of time complexity for encoding on all architectures; parallel implementation of image compression algorithms on a cluster in Parallel Virtual Machine (PVM) environment. This book will be of interest to graduate students, researchers and practicing engineers looking for new image compression techniques that provide good perceived quality in digital images with higher compression ratios than is possible with conventional algorithms.
Product Identifiers
Publisher
Springer London, The Limited
ISBN-10
1447122178
ISBN-13
9781447122173
eBay Product ID (ePID)
109478890
Product Key Features
Publication Name
Lossy Image Compression : Domain Decomposition-Based Algorithms
Format
Trade Paperback
Language
English
Series
Springerbriefs in Computer Science Ser.
Publication Year
2011
Type
Textbook
Number of Pages
Xii, 89 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
6.1 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Ta1634
Reviews
From the reviews: "The book is devoted to lossy image compression domain decomposition-based algorithms. In the book five such algorithms, based on different triangulation methods, are presented and their performance on sequential and parallel computers is evaluated. ... It is presented in an accessible fashion with many illustrations and algorithms. It is suitable for researchers interested in modern methods of lossy image compression on both sequential and parallel architectures and for all who are interested in recent research in domain based lossy image compression." (Agnieszka Lisowska, Zentralblatt MATH, Vol. 1235, 2012)
Table of Content
Introduction.- Tree Triangular Coding Image Compression Algorithms.- Image Compression Using Quality Measures.- Parallel Image Compression Algorithms.- Conclusions and Future Directions.
Copyright Date
2011
Topic
Data Processing, Computer Vision & Pattern Recognition
Dewey Decimal
621.367
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers
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