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Dynamische neuronale Feldtheorie für die Bewegungswahrn
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9781461375531
- Book Title
- Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception
- ISBN
- 9781461375531
- Publication Name
- Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer
- Series
- The Springer International Series in Engineering and Computer Science Ser.
- Publication Year
- 2012
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 0.2in
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 15.3 Oz
- Number of Pages
- Xix, 257 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception provides a new theoretical framework that permits a systematic analysis of the dynamic properties of motion perception. This framework uses dynamic neural fields as a key mathematical concept. The author demonstrates how neural fields can be applied for the analysis of perceptual phenomena and its underlying neural processes. Also, similar principles form a basis for the design of computer vision systems as well as the design of artificially behaving systems. The book discusses in detail the application of this theoretical approach to motion perception and will be of great interest to researchers in vision science, psychophysics, and biological visual systems.
Product Identifiers
Publisher
Springer
ISBN-10
1461375533
ISBN-13
9781461375531
eBay Product ID (ePID)
160079210
Product Key Features
Publication Name
Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception
Format
Trade Paperback
Language
English
Series
The Springer International Series in Engineering and Computer Science Ser.
Publication Year
2012
Type
Textbook
Number of Pages
Xix, 257 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Height
0.2in
Item Width
6.1in
Item Weight
15.3 Oz
Additional Product Features
Series Volume Number
469
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Q295
Table of Content
1 Introduction.- I Basic Concepts.- 2 Visual perception of motion.- 3 Basic principles of the dynamic approach.- 4 Dynamic neural fields.- II Model for Motion Perception.- 5 Dynamic neural field model for motion perception.- 6 Necessity of the concepts: Model for the motion quartet.- 7 Sufficiency of the concepts: Field model for 2D-motion perception.- 8 Relationships: neural fields and computational algorithms.- 9 Identification of field models from neurophysiological data.- III Other Applications of Neural Fields.- 10 Neural field model for the motor planning of eye movements.- 11 Technical applications of neural fields.- 12 Discussion.- Appendices.- A Appendix of chapter 3.- A.1 Relationship: Eye-Position and Relative Phase Dynamics.- B Appendix of chapter 6.- B.1 Geometry Dependence of Feed-Forward Input.- B.2 Stochastic Bistable Dynamics.- B.3 Parameters of the Model for the Motion Quartet.- C Appendix of chapter 7.- C.1 Properties of the Interaction Function.- C.2 One-Dimensional Neural Field Model for Motion Direction.- C.3 Parameters of the Neural Field Model.- D Appendix of chapter 8.- D.1 Proof of Theorem 4.- D.2 Proof of Lemma 1.- D.3 Proof of Theorem 5.- E Appendix of chapter 9.- E.2 Least Squares Estimation of Kernel Functions.- E.3 Equivalent Feed-Forward System for a Linear Threshold.- F Appendix of chapter 11.- F. 1 Transformation between Robot and World Coordinates.- F.2 Transformations between the Perceptive Spaces.- F.3 Learning of the Parameters of the Approximation Dynamics.- List of Symbols.
Copyright Date
1999
Topic
Image Processing, Neural Networks, System Theory, Computer Vision & Pattern Recognition, Life Sciences / Anatomy & Physiology (See Also Life Sciences / Human Anatomy & Physiology)
Dewey Decimal
006.3/2
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
21
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Science
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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