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Analyse neuronaler Zeitreihendate
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Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr geringfügige Beschädigungen auf, wie z.B. kleinere Schrammen, er hat aber weder Löcher, noch ist er eingerissen. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag möglicherweise nicht mehr vorhanden. Die Bindung weist geringfügige Gebrauchsspuren auf. Die Mehrzahl der Seiten ist unbeschädigt, das heißt, es gibt kaum Knitter oder Einrisse, es wurden nur in geringem Maße Bleistiftunterstreichungen im Text vorgenommen, es gibt keine Textmarkierungen und die Randbereiche sind nicht beschrieben. Alle Seiten sind vollständig vorhanden. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers.
- Sofort-KaufenAnalyse neuronaler Zeitreihendaten: Theorie und Praxis von Mike X Cohen: Gebraucht
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eBay-Artikelnr.:403938074499
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Publication Date
- 2014-01-17
- ISBN
- 9780262019873
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
MIT Press
ISBN-10
0262019876
ISBN-13
9780262019873
eBay Product ID (ePID)
175245343
Product Key Features
Book Title
Analyzing Neural Time Series Data : Theory and Practice
Number of Pages
600 Pages
Language
English
Publication Year
2014
Topic
Diagnostic Imaging / General, Life Sciences / Neuroscience, Intelligence (Ai) & Semantics, Neural Networks, Neuropsychology
Illustrator
Yes
Genre
Computers, Science, Psychology, Medical
Type
Textbook
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
1.4 in
Item Weight
46.7 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
8.3 in
Additional Product Features
Intended Audience
Trade
LCCN
2013-016461
Dewey Edition
23
Grade From
College Graduate Student
Dewey Decimal
612.82339
Synopsis
A comprehensive guide to the conceptual, mathematical, and implementational aspects of analyzing electrical brain signals, including data from MEG, EEG, and LFP recordings. This book offers a comprehensive guide to the theory and practice of analyzing electrical brain signals. It explains the conceptual, mathematical, and implementational (via Matlab programming) aspects of time-, time-frequency- and synchronization-based analyses of magnetoencephalography (MEG), electroencephalography (EEG), and local field potential (LFP) recordings from humans and nonhuman animals. It is the only book on the topic that covers both the theoretical background and the implementation in language that can be understood by readers without extensive formal training in mathematics, including cognitive scientists, neuroscientists, and psychologists. Readers who go through the book chapter by chapter and implement the examples in Matlab will develop an understanding of why and how analyses are performed, how to interpret results, what the methodological issues are, and how to perform single-subject-level and group-level analyses. Researchers who are familiar with using automated programs to perform advanced analyses will learn what happens when they click the "analyze now" button. The book provides sample data and downloadable Matlab code. Each of the 38 chapters covers one analysis topic, and these topics progress from simple to advanced. Most chapters conclude with exercises that further develop the material covered in the chapter. Many of the methods presented (including convolution, the Fourier transform, and Euler's formula) are fundamental and form the groundwork for other advanced data analysis methods. Readers who master the methods in the book will be well prepared to learn other approaches.
LC Classification Number
QP363.3.C633 2014
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AlibrisBooks
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- e***h (655)- Bewertung vom Käufer.Letzter MonatBestätigter KaufJust as described. Fast Shipment
- d***5 (409)- Bewertung vom Käufer.Letzter MonatBestätigter KaufNice condition, great price, fast shipping.
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