Missing Data (Quantitative Applications in the Social Sciences)

kobaryo-y0
(30)
PrivatAngemeldet als privater Verkäufer
Verbraucherschützende Vorschriften, die sich aus dem EU-Verbraucherrecht ergeben, finden daher keine Anwendung. Der eBay-Käuferschutz gilt dennoch für die meisten Käufe.
Mehr Artikel des Verkäufers
Verkäufer kontaktieren
US $59,13
Ca.CHF 46,95
Artikelzustand:
Neu
Ganz entspannt. Rückgaben akzeptiert.
Versand:
US $15,11 (ca. CHF 12,00) Standard Shipping from outside US.
Standort: Fukui, Japan
Bei diesem Artikel sind die anfallenden Einfuhrgebühren schon inbegriffen - nach der Bezahlung entstehen Ihnen keine weiteren Kosten.
Einfuhrgebühren:
Inklusive Einfuhrgebühren
Lieferung:
Lieferung zwischen Do, 4. Dez und Di, 9. Dez nach 94104 bei heutigem Zahlungseingang
Liefertermine - wird in neuem Fenster oder Tab geöffnet berücksichtigen die Bearbeitungszeit des Verkäufers, die PLZ des Artikelstandorts und des Zielorts sowie den Annahmezeitpunkt und sind abhängig vom gewählten Versandservice und dem ZahlungseingangZahlungseingang - wird ein neuem Fenster oder Tab geöffnet. Insbesondere während saisonaler Spitzenzeiten können die Lieferzeiten abweichen.
Rücknahme:
60 Tage Rückgabe. Käufer zahlt Rückversand. Wenn Sie ein eBay-Versandetikett verwenden, werden die Kosten dafür von Ihrer Rückerstattung abgezogen.
Zahlungen:
     Diners Club

Sicher einkaufen

eBay-Käuferschutz
Geld zurück, wenn etwas mit diesem Artikel nicht stimmt. Mehr erfahreneBay-Käuferschutz - wird in neuem Fenster oder Tab geöffnet
Der Verkäufer ist für dieses Angebot verantwortlich.
eBay-Artikelnr.:406394751322

Artikelmerkmale

Artikelzustand
Neu: Neues, ungelesenes, ungebrauchtes Buch in makellosem Zustand ohne fehlende oder beschädigte ...
copyright
© 2001
is_adult_product
false
binding
paperback
edition
1
series_number
136
MPN
9780761916727
manufacturer
SAGE Publications, Inc
series_title
Quantitative Applications in the Social Sciences
pages
104
ships_globally
false
genre
Research methods: general
publication_date
2001-10-03T00:00:01Z
unspsc_code
55101500
subject_code
JMB
gpsr_safety_attestation
true
target_audience
Tertiary education
edition_number
1
batteries_required
false
volume
136
Brand
SAGE Publications Ltd
number_of_items
1
part_number
9780761916727
batteries_included
false
ISBN
9780761916727
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
SAGE Publications, Incorporated
ISBN-10
0761916725
ISBN-13
9780761916727
eBay Product ID (ePID)
1911719

Product Key Features

Number of Pages
104 Pages
Publication Name
Missing Data
Language
English
Subject
Probability & Statistics / General, Research
Publication Year
2001
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Social Science
Author
Paul D. Allison
Series
Quantitative Applications in the Social Sciences Ser.
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.3 in
Item Weight
5 Oz
Item Length
8.5 in
Item Width
5.5 in

Additional Product Features

Intended Audience
College Audience
LCCN
2001-001295
Dewey Edition
21
Series Volume Number
136
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
001.4/22
Table Of Content
Series Editors Introduction1. Introduction2. Assumptions Missing Completely at Random Missing at Random Ignorable Nonignorable3. Conventional Methods Listwise Deletion Pairwise Deletion Dummy Variable Adjustment Imputation Summary4. Maximum Likelihood Review of Maximum Likelihood ML With Missing Data Contingency Table Data Linear Models With Normally Distributed Data The EM Algorithm EM Example Direct ML Direct ML Example Conclusion5. Multiple Imputation: Bascis Single Random Imputation Multiple Random Imputation Allowing for Random Variation in the Parameter Estimates Multiple Imputation Under the Multivariate Normal Model Data Augmentation for the Multivariate Normal Model Convergence in Data Augmentation Sequential Verses Parallel Chains of Data Augmentation Using the Normal Model for Nonnormal or Categorical Data Exploratory Analysis MI Example 16. Multiple Imputation: Complications Interactions and Nonlinearities in MI Compatibility of the Imputation Model and the Analysis Model Role of the Dependent Variable in Imputation Using Additional Variables in the Imputation Process Other Parametric Approaches to Multiple Imputation Nonparametric and Partially Parametric Methods Sequential Generalized Regression Models Linear Hypothesis Tests and Likelihood Ratio Tests MI Example 2 MI for Longitudinal and Other Clustered Data MI Example 37. Nonignorable Missing Data Two Classes of Models Heckmans Model for Sample Selection Bias ML Estimation With Pattern-Mixture Models Multiple Imputation With Pattern-Mixture Models8. Summary and ConclusionNotesReferencesAbout the Author
Synopsis
Using numerous examples and practical tips, this book offers a nontechnical explanation of the standard methods for missing data (such as listwise or casewise deletion) as well as two newer (and, better) methods, maximum likelihood and multiple imputation. Anyone who has relied on ad-hoc methods that are statistically inefficient or biased will find this book a welcome and accessible solution to their problems with handling missing data., Sooner or later anyone who does statistical analysis runs into problems with missing data in which information for some variables is missing for some cases. Why is this a problem? Because most statistical methods presume that every case has information on all the variables to be included in the analysis. Using numerous examples and practical tips, this book offers a nontechnical explanation of the standard methods for missing data (such as listwise or casewise deletion) as well as two newer (and, better) methods, maximum likelihood and multiple imputation. Anyone who has been relying on ad-hoc methods that are statistically inefficient or biased will find this book a welcome and accessible solution to their problems with handling missing data.
LC Classification Number
QA276.A55 2002

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Info zu diesem Verkäufer

kobaryo-y0

96,9% positive Bewertungen•61 Artikel verkauft

Mitglied seit Dez 2024
Angemeldet als privater VerkäuferDaher finden verbraucherschützende Vorschriften, die sich aus dem EU-Verbraucherrecht ergeben, keine Anwendung. Der eBay-Käuferschutz gilt dennoch für die meisten Käufe.
Shop besuchenKontakt

Detaillierte Verkäuferbewertungen

Durchschnitt in den letzten 12 Monaten
Genaue Beschreibung
--
Angemessene Versandkosten
5.0
Lieferzeit
--
Kommunikation
--

Verkäuferbewertungen (32)

Alle Bewertungenselected
Positiv
Neutral
Negativ
Alle Bewertungen ansehen

Noch mehr entdecken: