Modellierung und Optimierung Mit OPL : Grundlagen, Modellierungstechniken, Modell- und Implementierungsbeispiele by Andreas Popp (2016, Trade Paperback)

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Product Identifiers

PublisherCreateSpace
ISBN-101533026548
ISBN-139781533026545
eBay Product ID (ePID)234669088

Product Key Features

Number of Pages244 Pages
LanguageGerman
Publication NameModellierung und Optimierung Mit OPL : Grundlagen, Modellierungstechniken, Modell- und Implementierungsbeispiele
Publication Year2016
SubjectLinear & Nonlinear Programming
TypeTextbook
AuthorAndreas Popp
Subject AreaMathematics
FormatTrade Paperback

Dimensions

Item Height0.6 in
Item Weight17.8 Oz
Item Length9.6 in
Item Width6.7 in

Additional Product Features

Intended AudienceTrade
SynopsisDie mathematische Optimierung ist heute zu einem wichtigen Werkzeug f r Anwender aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen geworden, sei es in der wissenschaftlichen Forschung oder der konkreten Anwendung in Unternehmen. Dieses Kurslehrbuch bietet einen Einstieg in dieses Feld, dessen Fokus stark auf der Anwendungsseite liegt. Dies bedeutet, dass weniger methodische Grundlagen hier im Vordergrund stehen, sondern Modellierungstechniken, die es Anwendern erm glichen sollen, nicht nur bekannte, gut erforschte Probleme nachzuvollziehen, sondern ihre eigenen Probleme in mathematische Optimierungsmodelle zu bersetzen. Diese Optimierungsmodelle sollen nicht nur formal aufgestellt, sondern auch mithilfe von Software gel st werden. An dieser Stelle kommt in diesem Buch die Modellierungssprache OPL zusammen mit dem bekannten Solver CPLEX zum Einsatz. OPL orientiert sich stark an der mathematischen Beschreibung von Optimierungsmodellen, sodass das Lernen von Modellierungstechniken und das Lernen der Modellierungssprache in diesem Kurs Hand in Hand vonstattengeht. Das Buch umfasst die folgenden Themengebiete: 1. Grundlagen der linearen Optimierung 2. Einf hrung in OPL 3. Techniken der bin ren Modellierung 4. Optimierung von Graphenproblemen 5. Probleme mit mehreren Zielfunktionen 6. Einfache Techniken der stochastischen Optimierung 7. OPL-Schnittstellen zu anderen Anwendungen Mit 19 Modellbeispielen, 53 Quelltextbeispielen und 26 bungsaufgaben., Die mathematische Optimierung ist heute zu einem wichtigen Werkzeug fr Anwender aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen geworden, sei es in der wissenschaftlichen Forschung oder der konkreten Anwendung in Unternehmen. Dieses Kurslehrbuch bietet einen Einstieg in dieses Feld, dessen Fokus stark auf der Anwendungsseite liegt. Dies bedeutet, dass weniger methodische Grundlagen hier im Vordergrund stehen, sondern Modellierungstechniken, die es Anwendern ermglichen sollen, nicht nur bekannte, gut erforschte Probleme nachzuvollziehen, sondern ihre eigenen Probleme in mathematische Optimierungsmodelle zu bersetzen.Diese Optimierungsmodelle sollen nicht nur formal aufgestellt, sondern auch mithilfe von Software gelst werden. An dieser Stelle kommt in diesem Buch die Modellierungssprache OPL zusammen mit dem bekannten Solver CPLEX zum Einsatz. OPL orientiert sich stark an der mathematischen Beschreibung von Optimierungsmodellen, sodass das Lernen von Modellierungstechniken und das Lernen der Modellierungssprache in diesem Kurs Hand in Hand vonstattengeht.Das Buch umfasst die folgenden Themengebiete:1. Grundlagen der linearen Optimierung2. Einfhrung in OPL3. Techniken der binren Modellierung4. Optimierung von Graphenproblemen5. Probleme mit mehreren Zielfunktionen 6. Einfache Techniken der stochastischen Optimierung7. OPL-Schnittstellen zu anderen AnwendungenMit 19 Modellbeispielen, 53 Quelltextbeispielen und 26 bungsaufgaben.

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